Livre
Hadoop, Spark & Map/Reduce
Sergio SIMONIAN
MBDS Haïti
·
2026
·
Français
·
PDF
À propos
Ce document présente les concepts du Big Data, du calcul distribué et du paradigme MapReduce avec Hadoop et Spark. Il explique comment Hadoop utilise HDFS et YARN pour stocker et traiter efficacement de grandes quantités de données sur plusieurs machines. Des exemples pratiques comme le comptage de mots ou la recherche d’amis en commun illustrent le fonctionnement des opérations MAP et REDUCE
Avis des lecteurs
Laisser un avis
Connectez-vous pour laisser un avis.
Se connecterAucun avis pour le moment. Soyez le premier à donner votre avis !
Fiche technique
Éditeur
MBDS Haïti
Publication
27/05/2026
Langue
Français
Format
PDF
Taille
3.8 Mo
Droits
Libre
Licence
MIT Open License
Emprunts
2 fois
Auteur
S
Sergio SIMONIAN
Disponible
Peut être emprunté maintenant